Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) / Sector Bancario

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

• Experiencia sénior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.

• Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.

• Dominio de Python.

• Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.

• Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.

• Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.

• Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.

• Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.

• Conocimientos de MLOps/LLMOps, observabilidad y monitoreo.

• Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.

• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

• Inglés técnico para leer documentación y utilizar herramientas tecnológicas.

Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.

• Integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.

• Desarrollar aplicaciones backend y full stack que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.

• Seleccionar frameworks y patrones adecuados para cada solución.

• Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.

• Participar en despliegues a producción mediante estrategias Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.

• Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo.

• Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y el rendimiento de las soluciones de IA.

• Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados a la IA.

• Aplicar prácticas Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.

• Monitorear métricas de alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.

• Colaborar con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio.

• Promover mejoras, componentes reutilizables y buenas prácticas de ingeniería.

• Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Deseable: • Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y escalándolas.

• Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.

• Experiencia en evaluación de LLMs, Shadow Mode y métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.

• Conocimientos de arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial.

• Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.

Beneficios: En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

• Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional

• Seguro médico privado

• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria

• Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario

• Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados

• Proyectos de software d…