GLOBAL BI DATA SPECIALIST

Misión del puesto

Actuar como socio de las áreas de negocio, identificando oportunidades basadas en datos y transformando necesidades funcionales en soluciones analíticas escalables, seguras y gobernadas.

Responsabilidades

- Relevar necesidades con las áreas de negocio y traducirlas en requisitos funcionales, técnicos y analíticos. - Asesorar en la definición de indicadores, fuentes de información y alternativas de solución. - Diseñar soluciones de ingestión, transformación, almacenamiento, modelado y consumo de datos. - Definir modelos de datos escalables, reutilizables y orientados al rendimiento. - Establecer criterios técnicos y estándares para pipelines ETL/ELT. - Supervisar la integración de información procedente de SAP, bases de datos, archivos, APIs y otras aplicaciones. - Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. - Coordinar con proveedores y equipos internos la resolución de incidencias y la mejora del rendimiento. - Diseñar modelos semánticos, dashboards, informes, indicadores y KPIs en Power BI. - Promover la adopción y correcta interpretación de los productos analíticos. - Registrar, priorizar y realizar el seguimiento del backlog de requerimientos. - Coordinar la planificación y entrega de proyectos, comunicando avances, riesgos y desviaciones. - Gestionar el ciclo de vida de las soluciones, desde su definición hasta su implementación, soporte y mejora continua. - Aplicar principios de seguridad, gobierno de datos y control de accesos. - Identificar oportunidades de automatización, reducción de tareas manuales y optimización de costes.

Requisitos

- Experiencia en ingeniería de datos, integración ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de Business Intelligence. - Dominio de SQL y experiencia práctica con plataformas de datos en la nube. - Conocimientos de modelado dimensional y relacional. - Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos. - Capacidad para relevar requerimientos, diseñar soluciones y gestionar demandas o proyectos. - Conocimiento de Azure Databricks, Power BI, Data Lake y Theobald. - Se valorarán conocimientos de Python, Apache Spark, Unity Catalog, Git, Azure DevOps, APIs REST y herramientas de orquestación. - Capacidad para analizar procesos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas sostenibles. - Inglés profesional. Se valorará portugués o español para interactuar con equipos regionales y globales. - Titulación universitaria en Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, Estadística, Matemática o carreras afines. - También podrán considerarse otras titulaciones si la persona cuenta con experiencia relevante y las competencias necesarias. - Se valorarán certificaciones de Databricks, Microsoft Power BI, Azure Data Engineering o tecnologías equivalentes.