Data Engineer GCP – Semi Senior

Buscamos un/a Data Engineer GCP Semi Senior para integrarse a un equipo tecnológico encargado del desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud Platform (GCP) . Seremos responsables de asegurar que los datos fluyan de forma confiable desde la ingesta hasta su transformación y preparación para consumo, bajo una arquitectura por capas con enfoque Medallion Architecture . Esperamos que cuentes con experiencia en integración y procesamiento de datos, con sólidos conocimientos de Python y SQL , y con la capacidad de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles. Requisitos y experiencia:

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT en entornos cloud (prioridad: GCP).

• Conocimiento sólido de Python para procesamiento y automatización de flujos de datos.

• Dominio de SQL para modelado, transformaciones y consultas analíticas.

• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos por capas , idealmente con enfoque Medallion Architecture .

• Experiencia integrando fuentes de datos y aplicando transformaciones orientadas a calidad, trazabilidad y confiabilidad.

• Capacidad de depurar, optimizar y mejorar procesos de ingesta y transformación.

Competencias y habilidades:

• Orientación a la calidad de datos y pensamiento estructurado para resolver problemas.

• Comunicación efectiva para coordinar requerimientos con perfiles técnicos y de negocio.

• Proactividad y capacidad de mejora continua.

• Trabajo en equipo y colaboración en ciclos ágiles.

Si te motiva construir soluciones de datos escalables, confiables y mantenibles, te invitamos a sumarte.

Responsabilidades: En el rol de Data Engineer GCP (Semi Senior) seremos responsables de diseñar, construir y mejorar componentes críticos de la plataforma de datos en GCP.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, integración y transformación de datos en Google Cloud Platform.

• Implementar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería y procesamiento eficiente.

• Construir y mantener soluciones bajo Medallion Architecture , gestionando capas (por ejemplo, raw/bronze, refined/silver y curated/gold) según los requerimientos del negocio.

• Desarrollar procesos robustos para asegurar calidad , disponibilidad , eficiencia y confiabilidad de la información.

• Automatizar tareas de orquestación, versionado y despliegue de componentes de datos siguiendo estándares del equipo.

• Colaborar con el equipo para modelar y transformar datos orientados a consumo analítico, reportes y/o analítica avanzada.

• Monitorear el rendimiento de los procesos, identificar cuellos de botella y proponer mejoras continuas.

• Trabajar con metodologías ágiles en equipo multidisciplinario, participando en ceremonias, revisiones y entregas incrementales.

Deseable: • Experiencia con servicios de GCP para ingesta, procesamiento y orquestación de datos (por ejemplo, herramientas administradas para workflows y/o procesamiento distribuido).

• Conocimiento en prácticas de observabilidad para pipelines (monitoreo de fallas, métricas y alertas).

• Experiencia implementando estrategias de gobierno y calidad de datos (validaciones, reglas y controles de integridad).

• Conocimiento de patrones de ingeniería de datos: versionado, buenas prácticas de desarrollo, empaquetado y despliegue.

• Experiencia en entornos donde se requiere alta disponibilidad, rendimiento y confiabilidad de la información.

Beneficios: Ofrecemos una modalidad de trabajo REMOTO , con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal, adaptándose a las necesidades individuales. Además, contamos con un ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación que impulsan el crecimiento profesional constante y la innovación tecnológica. Nuestro paquete salarial es competitivo, acorde a la experiencia y perfil, complementado con una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo. Participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación te…