Senior Data Engineer

• Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.

• Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.

• Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.

• Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house

• Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.

• Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.

• Buen manejo del inglés.

Responsabilidades: • Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.

• Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.

• Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.

• Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.

• Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente

• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.

• Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.

• Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.

• Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros

• Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.

Deseable: • Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital

• Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure

• Certificaciones

Beneficios: • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.

• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.

• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.

• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.

• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).

• Presupuesto de 500 USD al…