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Zup / Datos

Pessoa Especialista em Engenharia de Dados

nuevaDesde Argentina

  • Remoto desde Argentina
  • Tiempo completo
  • Remoto
  • Semi senior

Requisitos

  • python
  • scala
  • spark

    La búsqueda

    Na Zup , acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.

    Valorizamos o crescimento contínuo dos Zup pers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.

    Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.

    O que você fará por aqui

    • Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.

    • Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

    • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.

    • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.

    • Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.

    • Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.

    • Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.

    O que esperamos que você saiba

    • Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.

    • Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.

    • Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.

    • Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

    • Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.

    • Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.

    • Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.

    O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

    Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

    Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zup net.

    Originally posted on Himalayas

    Publicado en Himalayas. Los datos de requisitos los extrae Maru del aviso: ante cualquier duda, manda el aviso original.

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