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DataSecurity Senior Engineer - Leak Prevention
nuevaDesde Argentina
- Greater Buenos Aires
- Tiempo completo
- Híbrido
- Senior
- 3+ años de experiencia
Requisitos
- python
- sql
- ciberseguridad
- • 3+ años de experiencia
La búsqueda
Como Senior Engineer de DataSec - Leak Prevention en Mercado Libre, diseñarás y construirás soluciones para prevenir la exposición de datos. Definirás la arquitectura e integrarás controles en aplicaciones, plataformas y flujos de IA, desde las pruebas de concepto hasta su operación junto con equipos de ingeniería, datos y producto. Trabajarás con buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: • Analizar flujos de datos y casos de uso para identificar riesgos de exposición y priorizar controles de prevención. • Atender incidentes de exposición de datos, investigar causas raíz y traducir hallazgos en mejoras técnicas y controles preventivos. • Diseñar la arquitectura de soluciones de Leak Prevention y definir componentes, integraciones y criterios de seguridad y escalabilidad. • Construir, probar e integrar controles de protección de datos en aplicaciones, endpoints, plataformas de datos, servicios en la nube y flujos de IA/LLMs. • Desarrollar automatizaciones con Python y SQL/BigQuery para detectar exposiciones y facilitar su remediación. • Evaluar tecnologías mediante pruebas de concepto, priorizar el backlog y medir cobertura, eficacia, falsos positivos y tiempos de remediación.
¿Qué buscamos en vos? • Contar con formación académica en Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación o carreras afines y acreditar entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ciberseguridad. • Demostrar experiencia práctica implementando controles DLP y soluciones de seguridad desde la prueba de concepto hasta producción; conocer EDR y marcos como NIST e ISO 27001. • Aplicar ingeniería de prompts y herramientas de IA para apoyar el desarrollo de código, considerando los riesgos de exposición de datos. • Programar con Python, desarrollar consultas SQL en BigQuery e integrar soluciones mediante APIs REST.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Argentina.
Publicado en LinkedIn · vía Apify. Los datos de requisitos los extrae Maru del aviso: ante cualquier duda, manda el aviso original.