Lead AI Engineer

• 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering .

• 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs , idealmente con extracción de información estructurada.

• Inglés avanzado. – (Obligatorio)

• Experiencia sólida y hands-on con Databricks , incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.

• Dominio avanzado de Python y SQL .

• Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información .

• Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog .

• Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones .

• Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.

Responsabilidades: En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs. El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders. Lo que harás:

• Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.

• Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.

• Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.

• Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.

• Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.

• Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.

• Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal ( effective-dated ) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.

• Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.

Deseable: • Experiencia en healthcare o insurance , especialmente en procesos de reembolsos sanitarios ( healthcare reimbursement ) o análisis de contratos.

• Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal ( effective-dated ) y estructuras bitemporales.

• Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles .

• Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.

Beneficios: • Contrato a largo plazo.

• 100% Remoto.

• Vacaciones y PTOs

• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

• 2 revisiones salariales al año.

• Clases de inglés.

• Equipamiento Apple.

• Plataforma de cursos en linea

• Budget para compra de libros.

• Budget para compra de materiales de trabajo

• mucho mas..