Data Engineer (ML & LLM Focus)

• Inglés Intermedio- avanzado o avanzado (indispensable)

• Python sólido : fundamentos reales de manipulación de datos y manejo de archivos, no solo uso de librerías.

• Experiencia práctica con Pandas (o librería equivalente) para leer archivos, hacer joins, agregaciones, filtrado y deduplicación de datos.

• SQL sólido : joins, filtros, operadores lógicos (NOT, AND, OR, etc.).

• Capacidad de parsear y trabajar con distintos formatos de datos crudos (CSV, JSON anidado, logs de texto).

• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT para limpieza y preparación de datos.

• Experiencia hands-on con Azure (ADF, Databricks) o un stack cloud equivalente (AWS, GCP).

• Comprensión de arquitectura cloud y microservicios para desplegar modelos/algoritmos como servicios web.

• Capacidad de análisis: entender los datos antes de programar, y explicar un plan de solución antes de ejecutar.

Responsabilidades: • Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para resolver problemas de negocio complejos.

• Limpiar, preprocesar y analizar datasets crudos o desordenados antes de escribir código.

• Diseñar, construir y desplegar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta y preparación de datos, cubriendo el flujo completo: raw data → transformación → datasets listos para analytics .

• Construir y desplegar modelos de Machine Learning (se valora experiencia con algoritmos de optimización).

• Desarrollar e integrar soluciones que aprovechen Large Language Models (LLMs).

• Aplicar conceptos de arquitectura cloud y microservicios para desplegar algoritmos como servicios web.

• Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de proyecto, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y entregar insights accionables.

• Tomar ownership total de las tareas asignadas: clarificar requerimientos ambiguos desde el inicio y entregar resultados de alta calidad.

Deseable: • Experiencia construyendo y desplegando modelos de Machine Learning en producción.

• Conocimiento de algoritmos de optimización.

• Experiencia integrando LLMs (LangChain, RAG, APIs de modelos como Azure OpenAI, Vertex AI, etc.).

• C# — no excluyente. Priorizamos la capacidad de resolver problemas de datos de forma eficiente; un dominio fuerte de Python es buena señal de que la persona puede adaptarse a C# si el proyecto lo requiere.

Beneficios: • Contrato a largo plazo.

• 100% Remoto.

• Vacaciones y PTOs

• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

• 2 revisiones salariales al año.

• Clases de inglés.

• Equipamiento Apple.

• Plataforma de cursos en linea

• Budget para compra de libros.

• Budget para compra de materiales de trabajo

• mucho mas..