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Devsu / Finanzas

Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

nuevaDesde Argentina

  • Remoto desde Argentina
  • Tiempo completo
  • Remoto
  • Semi senior

Requisitos

  • python
  • java
  • aws
  • gcp
  • azure
  • ci/cd
  • qa
  • scala
  • kafka
  • spark
  • onboarding

    La búsqueda

    Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos. Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

    Requirements

    Experiencia

    • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.

    • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.

    • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.

    • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).

    • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

    • Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

    Responsabilidades

    • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.

    • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.

    • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.

    • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.

    • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.

    • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

    Herramientas y Tecnologías

    • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.

    • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.

    • Lenguajes: Python, Scala, Java.

    Benefits Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial. Originally posted on Himalayas

    Publicado en Himalayas. Los datos de requisitos los extrae Maru del aviso: ante cualquier duda, manda el aviso original.

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