Grupo Quinto Andar - Staff Data Science

Acerca del Grupo QuintoAndar Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad.

Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil).

Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año.

Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/ .

Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos.

Etapas del Proceso Selectivo:

Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos:

• People Interview

• Tech Screening

• Tech Interview 1

• Tech Interview 2

Acerca del puesto

En nuestro equipo de Data Science , tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros product squads , desarrollando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y brindan la experiencia de primer nivel por la que somos reconocidos. Trabajarás junto a profesionales brillantes con distintas especialidades: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers , entre otros. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos complejos, altas expectativas, mentes brillantes trabajando juntas, conversaciones significativas y una productividad extraordinaria .

Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando machine learning (como el enrutamiento automático de tickets); modelos de pricing, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones .

Nota: Esta es una posición senior . Esperamos que tengas al menos 3+ años de experiencia aplicando Data Science y creando modelos de machine learning . Si tienes las habilidades pero estás comenzando tu carrera en Data Science, te recomendamos postularte a la posición de Data Scientist .

Responsabilidades

• Arquitectar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción . Los principales casos de uso están relacionados con chatbots y sistemas de búsqueda .

• Diseñar y ejecutar experimentos .

• Analizar una amplia variedad de datos ( estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales ) para mejorar los modelos actuales o crear nuevos.

• Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs , incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de los LLMs, evaluar agentes y prompts, analizar guardrails de aplicaciones de IA y construir PoCs para validar la viabilidad de IA generativa en funcionalidades de producto.

• Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el chapter de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.).

Lo que buscamos

• Personas que quieran aprender y generar impacto real a través de Data Science .

• Conocimiento experto en conceptos de machine learning : regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de features, validación cruzada, curse of dimensionality , bias-variance tradeoff , explicabilidad de modelos, entre otros.

• Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción .

• Dominio de Python .

• Conocimientos o experiencia con Deep Learning .

• Experiencia brindando asesoramiento técnico a otros data scientists (liderazgo técnico).

• Excelentes habilidades de comunicación técnica escrita y verbal . Buscamos a alguien apasionado por Data Science y Machine Learning , dispuesto a compartir su conocimiento con los demás miembros del Data Science Chapter .

• Buen nivel de inglés (oral y escrito) es obligatorio.

Te destacarás si

• Tienes un MSc. (o licenciatura + experiencia sólida) en machine learning, data science, information retrieval, ranking systems, recommender systems, natural language processing u otros campos relevantes.

• Tienes experiencia con IA generativa aplicada : agentes de IA, prompt engineering, fine-tuning de LLMs (LoRA, QLoRA, PEFT), LLM routing , monitoreo de LLMs y LLM guardrails .

• Tienes experiencia trabajando en startups de rápido crecimiento .

Importante:

• ¡Nuestro proceso de selección comienza con el registro! Si realmente deseas formar parte de nuestro equipo, asegúrate de completar esta primera etapa. Revisamos cada postulación con atención y siempre damos una respuesta, aunque la persona no siga en el proceso.

• Toda la comunicación se realiza por correo electrónico, así que estate atento a nuestros mensajes y libera el dominio @quintoandar.com.br para que nuestros correos no terminen en la carpeta de spam.

Beneficios

• Plan médico

• Wellhub

• Licencia parental extendida

• Reintegro de Guardería

• Gastos de teletrabajo (monto mensual)

• Descuentos en servicios del día a día

• Día libre por cumpleaños, Día del Padre y Día de la Madre

Diversidad e Inc…