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Mercado Libre / Datos

Senior Data Engineer

nuevaDesde Argentina

  • Buenos Aires,Argentina
  • Presencial
  • Senior

Requisitos

  • sql
  • análisis de datos
  • ecommerce

    La búsqueda

    ¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre! Diseña y evoluciona soluciones de ingeniería de datos que permitan calcular y analizar la rentabilidad transaccional diaria de Mercado Libre, generando un impacto en la calidad de la información y en la toma de decisiones estratégicas del negocio Commerce. Desafíos:

    • Diseñar y evolucionar los pipelines de ingesta y modelado de datos que alimentan el modelo de rentabilidad transaccional diaria, garantizando escalabilidad, flexibilidad y robustez para acompañar las necesidades del negocio.

    • Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos capaces de procesar grandes volúmenes de información en entornos de alto tráfico y disponibilidad, mejorando el procesamiento distribuido, los tiempos de ejecución y los costos de infraestructura.

    • Traducir reglas funcionales del negocio en soluciones técnicas, trabajando con los equipos involucrados e incorporando herramientas de inteligencia artificial para generar, revisar y optimizar código SQL, automatizar tareas y acelerar análisis.

    • Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad oportuna de los datos, realizando estimaciones y análisis de impacto de los cambios, promoviendo buenas prácticas de modelado, observabilidad y estabilidad en los procesos productivos.

    Experiencia y conocimientos:

    • Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.

    • Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.

    • Dominar SQL y contar con experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables, procesamiento de grandes volúmenes de información y capacidad analítica para resolver problemas complejos.

    • Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería de datos para generar, revisar y optimizar código, automatizar tareas y acelerar análisis.

    • Traer conocimientos funcionales de e-commerce y rentabilidad, así como capacidad para comprender reglas comerciales y transformarlas en soluciones técnicas confiables y auditables.

    Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site . ¡Lo mejor está llegando! Híbrido.

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