Mercado Libre / Datos
Senior Data Engineer
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¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre! Diseña y evoluciona soluciones de ingeniería de datos que permitan calcular y analizar la rentabilidad transaccional diaria de Mercado Libre, generando un impacto en la calidad de la información y en la toma de decisiones estratégicas del negocio Commerce. Desafíos:
• Diseñar y evolucionar los pipelines de ingesta y modelado de datos que alimentan el modelo de rentabilidad transaccional diaria, garantizando escalabilidad, flexibilidad y robustez para acompañar las necesidades del negocio.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos capaces de procesar grandes volúmenes de información en entornos de alto tráfico y disponibilidad, mejorando el procesamiento distribuido, los tiempos de ejecución y los costos de infraestructura.
• Traducir reglas funcionales del negocio en soluciones técnicas, trabajando con los equipos involucrados e incorporando herramientas de inteligencia artificial para generar, revisar y optimizar código SQL, automatizar tareas y acelerar análisis.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad oportuna de los datos, realizando estimaciones y análisis de impacto de los cambios, promoviendo buenas prácticas de modelado, observabilidad y estabilidad en los procesos productivos.
Experiencia y conocimientos:
• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar SQL y contar con experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables, procesamiento de grandes volúmenes de información y capacidad analítica para resolver problemas complejos.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería de datos para generar, revisar y optimizar código, automatizar tareas y acelerar análisis.
• Traer conocimientos funcionales de e-commerce y rentabilidad, así como capacidad para comprender reglas comerciales y transformarlas en soluciones técnicas confiables y auditables.
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Los datos de requisitos los extrae Maru del aviso: ante cualquier duda, manda el aviso original.