Business Insights & Analytics - Data Analytics

Buscamos profesionales interesados en transformar datos en información útil para la toma de decisiones de negocio.

El rol combina análisis de datos, reporting, visualización y entendimiento del negocio , trabajando con información de distintas fuentes para identificar tendencias, oportunidades y generar insights que apoyen decisiones estratégicas.

Las oportunidades pueden estar orientadas a diferentes áreas del negocio, incluyendo Sales & Commercial Analytics, Finance Analytics, People Analytics / HR Analytics y Business Operations , según la experiencia y especialización de cada profesional.

La posición puede adaptarse a distintos niveles de experiencia, desde perfiles Junior hasta Manager , variando el grado de autonomía, complejidad de los análisis, participación en proyectos y responsabilidad sobre equipos o iniciativas.

Key Responsibilities:

Según el nivel de seniority, las responsabilidades podrán incluir:

• Analizar datos y métricas de negocio para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.

• Crear, mantener y optimizar reportes y dashboards para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones.

• Trabajar con herramientas como Excel, Power BI, SQL y otras tecnologías de analytics y visualización.

• Interpretar necesidades de negocio y traducirlas en análisis, métricas, visualizaciones o soluciones basadas en datos.

• Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a stakeholders técnicos y no técnicos.

• Colaborar con equipos locales y globales en proyectos de Analytics, Business Intelligence y mejora de procesos.

• Participar en iniciativas de automatización de reportes y procesos analíticos.

• Participar en iniciativas de modelado, integración, transformación y gobierno de datos, asegurando la calidad y confiabilidad de la información utilizada para análisis y decisiones de negocio.

• Dependiendo de la experiencia, desarrollar análisis avanzados, modelos estadísticos o predictivos utilizando herramientas como Python.

• Para posiciones de mayor seniority, liderar proyectos o iniciativas analíticas, definir enfoques de solución y acompañar a otros miembros del equipo.

• Para posiciones de Manager, liderar equipos de Analytics o Business Intelligence, gestionar prioridades, desarrollar colaboradores e interactuar con stakeholders senior.

Required Skills / Qualifications:

• Experiencia o formación relacionada con Business Analytics, Data Analytics, Business Intelligence, Data Science o áreas afines.

• Conocimiento de herramientas de análisis, reporting o visualización de datos.

• Capacidad para analizar información y relacionar los resultados con necesidades o métricas de negocio.

• Habilidad para comunicar análisis e insights a diferentes audiencias.

• Capacidad para trabajar con múltiples stakeholders y prioridades.

• Inglés avanzado, tanto para comunicación oral como escrita.

• Nivel de experiencia requerido: variable según seniority de la posición.

Preferred Skills / Qualifications:

Se valorará experiencia o conocimiento en una o varias de las siguientes herramientas y disciplinas:

• Excel avanzado

• Power BI u otras herramientas de Business Intelligence y visualización

• SQL

• Python

• Automatización de reportes o procesos de negocio

• Estadística y análisis cuantitativo

• Modelado predictivo y/o Machine Learning

• Inteligencia Artificial (IA) aplicada al análisis de datos, generación de insights y optimización de procesos

• Data Modeling, integración y gobierno de datos

• Manejo de grandes volúmenes de información

• Experiencia trabajando con equipos o stakeholders globales

Para posiciones Senior o Manager, se valorará además experiencia en:

• Liderazgo de proyectos o iniciativas de Analytics.

• Definición de soluciones analíticas a partir de necesidades de negocio.

• Gestión de stakeholders y presentación de recomendaciones.

• Mentoring o desarrollo de otros profesionales.

• Diseño de soluciones analíticas escalables y definición de buenas prácticas.

• Gestión de equipos, coordinación de prioridades y desarrollo de colaboradores.

Seniority:

La búsqueda contempla diferentes niveles de experiencia , desde profesionales que estén comenzando su carrera en Analytics hasta perfiles con experiencia liderando proyectos, iniciativas o equipos.

El alcance y las responsabilidades se definirán de acuerdo con el nivel de experiencia de cada candidato.