Back-end Data Engineer (Java)

Estos conocimientos son indispensables para avanzar en el proceso:

• 5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos.

• Experiencia sólida y comprobable como desarrollador/a Java Backend Senior.

• Experiencia práctica trabajando con Apache Kafka en proyectos reales.

• Experiencia construyendo productores, consumidores o integraciones sobre tópicos Kafka.

• Experiencia desarrollando, diseñando o integrando APIs.

• Experiencia en proyectos con procesamiento de datos en tiempo real (streaming).

• Experiencia integrando diferentes sistemas mediante servicios, APIs y/o eventos.

• Capacidad para trabajar en soluciones backend orientadas a procesamiento y sincronización de datos.

Importante: No buscamos un perfil basado únicamente en Java + Python + Spark o en procesos batch. La experiencia práctica con Kafka + APIs + streaming es fundamental para este rol. ⭐ Deseable / Plus Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud. 🧠 Habilidades

• Pensamiento analítico y orientación a la solución.

• Capacidad para trabajar con sistemas distribuidos y procesamiento de datos.

• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

• Autonomía y capacidad de aprendizaje.

• Orientación a resultados.

• Adaptabilidad a entornos tecnológicos en evolución.

🎓 Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines. 📌 Experiencia 5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos, con experiencia senior en desarrollo backend con Java.

Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar e implementar APIs backend que conecten el core bancario con la nueva arquitectura cloud.

• Construir y mantener flujos de datos en tiempo real (streaming).

• Desarrollar productores y consumidores utilizando Apache Kafka.

• Diseñar integraciones mediante tópicos, eventos y servicios backend.

• Contribuir a la sincronización de información entre sistemas sin depender exclusivamente de procesos batch.

• Participar en la construcción y evolución de servicios backend basados en Java.

• Trabajar con bases de datos y plataformas de datos de acuerdo con la arquitectura definida.

• Participar en la implementación de soluciones orientadas a procesamiento y movimiento de datos en tiempo real.

• Colaborar con arquitectos, desarrolladores y otros equipos técnicos para implementar las soluciones definidas.

• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad de código, integración y mantenibilidad.

Deseable: Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud. 🔎 Sobre SingleStore La experiencia con SingleStore es un plus importante, pero no es un requisito excluyente. Un perfil sólido en Java + Kafka + APIs + streaming puede avanzar aunque no haya trabajado previamente con SingleStore.