Cientista de Datos

Conocimientos técnicos

• Python, Jupyter

• Autoencoder

• Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning

• Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto

• Manejo de modelos de visión computacional y multimodales

• Similarity search y bases de datos / vector stores

• Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.

• CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes

• OpenSearch Vector Search

• Embeddings de texto

• LLMs para comparar títulos y descripciones

• Técnicas de semantic similarity

• Prompt engineering

• Structured outputs / JSON

• Modelos de reranking o cross-encoders

• AWS

Deseables

• Redis

• DynamoDB

Responsabilidades: Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.