Analista Senior de Prevención de Fraude - Commerce

Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.

Tenemos un desafío para quienes:

- Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. - Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. - Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. - La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. - Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. - Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

- Analizar grandes volúmenes de datos a fin de obtener insights y tomar decisiones, en pos de reducir el riesgo de robo de cuenta y generar un impacto positivo en el negocio. - Realizar análisis a nivel transaccional, para entender patrones, generar cuantificaciones e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones. - Detectar desvíos en KPIs, buscar la causa raíz del problema e implementar cambios que reviertan la tendencia. - Apoyar al equipo de científicos de datos en tareas como votación de modelos, A/B testings, elaboración de hipótesis, calibración de thresholds y feature engineering.

Requisitos:

- Tener formación en Ingeniería, Economía, Ciencias Actuariales o carreras afines. - Contar con conocimiento en SQL y Excel. - Poseer experiencia en Python, R u otras herramientas de explotación y análisis de datos.

Te proponemos:

- Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. - Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes. - Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas. - Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia :)