Data Scientist

• Experiencia sólida en Data Engineering, Data Analysis y Data Science.

• Muy buen manejo de Python, con fundamentos fuertes en manipulación de datos, manejo de archivos y procesamiento de información, no solo uso de librerías.

• Experiencia con SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos, queries complejas y análisis de datos desde bases relacionales.

• Capacidad para analizar y entender datos crudos, incompletos o desordenados antes de comenzar a desarrollar.

• Experiencia construyendo pipelines de datos ETL/ELT para limpieza, transformación y preparación de datasets.

• Experiencia trabajando con datos para llevarlos desde raw data hasta datasets listos para análisis, modelos o reporting.

• Experiencia hands-on construyendo y desplegando modelos de Machine Learning.

• Experiencia hands-on trabajando con Large Language Models.

• Experiencia con Jupyter notebooks.

• Experiencia con Azure SQL o Snowflake.

• Experiencia trabajando con Microsoft Azure.

• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o herramientas similares de cloud data stack.

• Conocimientos de visualización de datos para comunicar información compleja de manera clara.

• Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude, Cursor o similares.

• Conocimiento de arquitectura cloud y/o microservicios.

• Nivel de inglés B2+ o superior, necesario para comunicarse con equipos y stakeholders en inglés.

Responsabilidades: En Improving South America buscamos personas con perfil híbrido entre Data Science, Machine Learning y Data Engineering, con fuerte capacidad para analizar datos crudos, construir pipelines, preparar datasets confiables y desarrollar soluciones basadas en datos para problemas complejos de negocio. La posición requiere una persona hands-on, con buen criterio técnico, autonomía y capacidad para trabajar de punta a punta: desde entender datos desordenados o incompletos, limpiarlos y transformarlos, hasta preparar información lista para análisis, modelos de Machine Learning, reporting o soluciones basadas en LLMs.

• Analizar, limpiar y transformar datos crudos o desordenados para convertirlos en datasets confiables y listos para análisis.

• Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT para ingesta, procesamiento y preparación de información.

• Desarrollar soluciones data-driven que puedan alimentar casos de uso de Machine Learning, reporting o LLMs.

• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos, clarificar ambigüedades y entregar soluciones de calidad.

Beneficios: • Contrato a largo plazo.

• 100% Remoto.

• Vacaciones y PTOs

• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

• 2 revisiones salariales al año.

• Clases de inglés.

• Equipamiento Apple.

• Plataforma de cursos en linea

• Budget para compra de libros.

• Budget para compra de materiales de trabajo

• mucho mas..