Desarrollador/a de Agentes de IA (Python) – SSR

Buscamos un/a Desarrollador/a de Agentes de IA con bases sólidas en Python para sumarse a un equipo de ingeniería enfocado en soluciones de inteligencia artificial aplicada. La misión principal será el diseño, desarrollo y puesta en producción de agentes inteligentes y flujos multi-agente, integrando modelos de lenguaje con sistemas, datos y herramientas existentes, garantizando confiabilidad, trazabilidad y escalabilidad.

🎯 Responsabilidades Diseñar y desarrollar agentes y flujos multi-agente en Python utilizando LangGraph y LlamaIndex Workflows. Implementar y orquestar herramientas (tools) e integraciones vía MCP (Model Context Protocol): configuración de servidores/clientes y exposición de capacidades. Diseñar esquemas de comunicación Agent to Agent (A2A): delegación de tareas, mensajería y coordinación entre agentes. Trabajar sobre modelos de IA: procesos de fine tuning, evaluación y optimización de inferencia (latencia, costo y calidad de respuesta). Integrar los agentes con APIs, bases de datos y servicios internos. Contenerizar y desplegar los servicios de IA (Docker / Kubernetes) en entornos cloud. Definir pruebas, métricas y observabilidad de los agentes en producción. Documentar arquitecturas, prompts y decisiones de diseño, y proveer ejemplos de integración para otros equipos. Participar en revisiones técnicas y aportar mejoras de performance, robustez y buenas prácticas.

Requisitos Bases sólidas de desarrollo en Python (3 a 5 años de experiencia). Experiencia en inteligencia artificial: fine tuning e inferencia de modelos. Conocimiento en desarrollo agéntico bajo framework LangGraph y/o LlamaIndex Workflows. Conocimientos en funcionamiento y configuración de MCP (Model Context Protocol). Conocimientos de comunicación Agent to Agent (A2A). Experiencia con Docker y trabajo con contenedores. Experiencia con al menos un proveedor cloud (AWS, Azure o GCP). Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo (testing, code review, documentación).

⭐ Deseable Kubernetes y despliegue de servicios de IA en entornos productivos. Experiencia en RAG y bases de datos vectoriales (pgvector, Qdrant, Pinecone u otras). Observabilidad y evaluación de agentes (LangSmith, Langfuse u otros). Integración continua y automatización (CI/CD). Inglés técnico.

🚀 Beneficios Medicina prepaga Capacitaciones, desarrollo y crecimiento profesional Clases de inglés Vacaciones flexibles Día libre en tu cumpleaños Beneficio Gym SportClub