1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Graphs) · Ssr · Remoto · Argentina

1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) · Semi-Senior · Remoto · Argentina Ubicación: Argentina Modalidad: 100% remoto Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time) Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3) Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)

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En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real. Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor. Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas. La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos. Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

Sobre el rol Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria. Vas a participar en el desarrollo y evolución de un Knowledge Graph que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial. Esta posición combina Data Engineering, Graph Databases e Inteligencia Artificial , con un fuerte enfoque en la construcción de soluciones productivas, escalables y mantenibles. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Backend e IA para transformar modelos conceptuales, taxonomías y ontologías en estructuras de grafos eficientes que alimenten arquitecturas de recuperación de información como RAG (Retrieval-Augmented Generation). Buscamos una persona con una base sólida en ingeniería de datos, experiencia real trabajando con Neo4j y motivación por seguir desarrollándose en Knowledge Graphs, búsqueda semántica y GraphRAG.

¿Qué vas a hacer?

• Modelado de grafos: Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información.

• Ingeniería de datos: Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.

• Desarrollo con Cypher: Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos.

• Implementación de Knowledge Graphs: Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j.

• Integración con IA y RAG: Participar en la integración de Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.

• Optimización de performance: Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos.

• Integración con Backend: Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos.

• Calidad de datos: Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información.

• Trabajo interdisciplinario: Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.

¿Qué buscamos?

• Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares.

• Neo4j: Experiencia práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos.

• Cypher: Buen dominio del lenguaje para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos.

• Modelado de datos: Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño.

• ETL/ELT: Experiencia desarrollando pipelines de ingesta, transformación e integración de datos.

• Programación: Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios.

• Optimización: Conocimiento de índices, constraints, optimización de consultas y performance de bases de datos.

• Arquitectura de datos: Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos escalables y mantenibles.

• Fundamentos de IA: Familiaridad con embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales o conceptos de RAG.

• Autonomía y colaboración: Capacidad analítica, resolución de problemas, documentación técnica y buena comunicación con equipos interdisciplinarios.

Será un plus

• Experiencia con Knowledge Graphs, GraphRAG o arquitecturas de recuperación híbrida .

• Conocimiento de Neo4j APOC, Graph Data Science (GDS) o Neo4j Vector Index .

• Familiaridad con tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL .

• Experiencia integrando Neo4j con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.

• Experiencia con Neo4j AuraDB , despliegues cloud o entornos contenerizados.

• Conocimiento de NLP, extracción de entidades, procesamiento documental o enriquecimiento semántico .

• Familiaridad con Kafka, RabbitMQ o herramientas de procesamiento distribuido.

• Experiencia implementando pruebas automatizadas sobre grafos, validaciones de calidad de datos o herramientas de observabilidad.

• Experiencia previa en proyectos de LegalTech, RegTech, compliance o plataformas de gestión de conocimiento .

¿Qué te ofrecemos en Darwoft ?

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.

• Trabajo 100% remoto.

• Salario competitivo.

• Licencias legales y vacaciones.

• Días personales adicionales al año.

• Acceso a plataformas de aprendizaje.

• Tarjeta de beneficios y descuentos.

• Welcome kit.

• Programas de reintegros.

• Clases de inglés.

• Programa de referidos.

• Regalo de cumpleaños.

• Healthy Break.

• Celebraciones al estilo Darwoft : aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.

Conocé esta y otras oportunidades en:

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