Senior Data Scientist

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.

• Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.

• Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.

• Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).

• Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.

• Inglés avanzado.

Responsabilidades: • Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.

• Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.

• Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.

• Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.

• Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.

• Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.

• Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.

• Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.

• Apoyar al equipo desde un rol de mento…

Beneficios: • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.

• Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.

• Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.

• Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).

• Cobertura de salud adicional (Mexico).

• Computadora de altos specs para trab…