Data Scientist

• Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.

• Manejo de Python, SQL y Git.

• Conocimiento de bases de datos relacionales

• Conocimiento de: • Procesamiento de datos (ETL)

• Machine Learning

• Feature engineering, reducción de dimensiones

• Estadística y analítica avanzada

Responsabilidades: • Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.

• Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos

• Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas

• Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva

• Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente

• Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL

• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.

• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas

Deseable: Experiencia con:

• Herramientas de BI (Power BI o Tableau)

• Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)

• Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)

• Conocimiento en optimización

Beneficios: • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.

• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.

• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.

• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.

• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.

• Almuerzos quincenales pagados con el e…